• XAI619-문화콘텐츠 인공지능 (Cultural Content Artificial Intelligence) 본 과목은 문화콘텐츠 분야의 전문 지식과 결합된 인공지능 시스템에 대하여 학습하며, 해당 분야에서의 복잡한 문제를 해결한 연구사례와 이론 및 실제에 대해 설명한다.    This course covers artificial intelligence systems combined with expert knowledge in cultural content, and discuss previous research cases, theories, and practices that have addressed complicated problems in cultural content.

• XAI618-에이전트 인공지능 (Agent Artificial Intelligence) 본 과목은 지능형 에이전트 분야의 전문 지식과 결합된 인공지능 시스템에 대하여 학습하며, 해당 분야에서의 복잡한 문제를 해결한 연구사례와 이론 및 실제에 대해 설명한다.    This course covers artificial intelligence systems combined with expert knowledge in intelligent agent, and discuss previous research cases, theories, and practices that have addressed complicated problems in intelligent agent.

• XAI617-헬스케어 인공지능 (Healthcare Artificial Intelligence) 본 과목은 헬스케어 분야의 전문 지식과 결합된 인공지능 시스템에 대하여 학습하며, 해당 분야에서의 복잡한 문제를 해결한 연구사례와 이론 및 실제에 대해 설명한다.    This course covers artificial intelligence systems combined with expert knowledge in healthcare, and discuss previous research cases, theories, and practices that have addressed complicated problems in healthcare.

• XAI616-지식 기반 시스템 (Knowledge-Based System) 본 과목은 특정 분야의 전문 지식으로 구성된 지식 베이스에 기초한 추론으로 복잡한 문제를 해결하는 컴퓨터 시스템인 지식 기반 시스템과 관련하여 지식 표현, 탐색 및 추론의 이론과 실제에 대해 학습한다.    This course provides theories and practices of knowledge representation, search, and inference related to the knowledge-based system which is a computer system dedicated to solve complicated problems through inference based on the knowledge base constructed with expert knowledge in a specific area.

• XAI615-지능로봇 (Intelligent Robotics) 본 과목은 지능로봇의 개념 및 시스템을 이해하고, 지능로봇을 구성하기 위해 필요한 알고리즘에 대하여 학습한다. 또한, 지능로봇에 대한 기초 이론과 실제에 대하여 알아본다.    This course is designed to provide students with the concepts and systems of intelligent robotics, and algorithms required for the construction of intelligent robotics. Also, basic theories and practices of intelligent robotics will be studied.

• XAI614-정보보호 정보보호의 인공지능적 접근의 이론과 실제

• XAI613-강화학습 (Reinforcement Learning) 본 과목은 강화학습 알고리즘의 이론과 실제에 대해 학습하며, 강화학습의 발전에 따른 다양한 기법들을 학습한다. 그리고, 강화학습이 자연어처리, 로보틱스, 게임 분야에 적용되는 사례를 알아본다.    This course is designed to provide students with the theories, practices, and various techniques developed in reinforcement learning. Furthermore, application cases of reinforcement learning within natural language processing, robotics, and computer game will be discussed.

• XAI612-고급 신경망 (Advanced Neural Network) 본 과목은 신경망과 관련된 기본 지식을 기반으로 더 심화된 내용의 신경망 이론에 대하여 학습한다. 고급 신경망 알고리즘 소개 및 실습을 통해 학습을 진행한다.    Assuming basic knowledge in neural networks, this course provides more advanced issues in neural networks algorithms. The course includes introduction to advanced neural network algorithms and implementations of the algorithms.

• XAI611-고급 빅데이터 분석 (Advanced Big Data Analysis) 본 과목은 빅데이터 분석과 관련된 기본 지식을 기반으로 더 심화된 내용의 빅데이터 분석에 대하여 학습한다. 고급 빅데이터 분석 알고리즘 소개 및 실습을 통해 학습을 진행한다.    Assuming basic knowledge in big data analysis, this course provides more advanced issues in big data analysis. The course includes introduction to advanced big data analysis algorithms and implementations of the algorithms.

• XAI610-고급 음성인식 (Advanced Automatic Speech Recognition) 본 과목은 음성인식과 관련된 기본 지식을 기반으로 더 심화된 내용의 음성인식에 대하여 학습한다. 고급 음성인식 알고리즘 소개 및 실습을 통해 학습을 진행한다.     Assuming basic knowledge in automatic speech recognition, this course provides more advanced issues in automatic speech recognition. The course includes introduction to advanced automatic speech recognition algorithms and implementations of the algorithms.