대학원

  • HOME
  • > 대학원
  • > 교과 과정표

대학원

    교과 과정표

    • XAI609-고급 자연언어처리 (Advanced Natural Language Processing) 본 과목은 자연어처리와 관련된 기본 지식을 기반으로 심화된 내용의 자연어처리에 대하여 학습한다. 고급 자연어처리 알고리즘 소개 및 실습을 통해 학습을 진행한다.    Assuming basic knowledge in natural language processing, this course provides more advanced issues in natural language processing. The course includes introduction to advanced natural language processing algorithms and implementations of the algorithms.
    • XAI608-고급 컴퓨터비전 (Advanced Computer Vision) 본 과목은 컴퓨터비전과 관련된 기본 지식을 기반으로 심화된 내용의 컴퓨터비전에 대하여 학습한다. 고급 컴퓨터비전 알고리즘 소개 및 실습을 통해 학습을 진행한다.    Assuming basic knowledge in computer vision, this course provides more advanced issues in computer vision. The course includes introduction to advanced computer vision algorithms and implementations of the algorithms.
    • XAI607-고급 딥러닝 (Advanced Deep Learning) 본 과목은 딥러닝과 관련된 기본 지식을 기반으로 딥러닝의 심화 주제에 대하여 학습한다. 고급 딥러닝 알고리즘 소개 및 실습을 통해 학습을 진행한다.    Assuming basic knowledge in deep learning, this course provides more advanced issues in deep learning. The course includes introduction to advanced deep learning algorithms and implementations of the algorithms
    • XAI606-신경망 응용 및 실습 (Neural Networks Application and Practice) 본 과목은 신경망과 관련된 기본 지식을 활용하여 현실에서 해결 가능한 문제를 수행하는 데 목표를 둔다. 신경망에 대한 실제 문제 위주의 실습을 통해 학습을 진행한다.    This course focuses on solving practical problems with basic knowledge in neural network. The course includes practical exercises to solve real world problems related to neural networks.
    • XAI605-빅데이터 분석 응용 및 실습 (Big Data Analysis Application and Practice) 본 과목은 빅데이터 분석과 관련된 기본 지식을 활용하여 현실에서 해결 가능한 문제를 수행하는데 목표를 둔다. 빅데이터 분석에 대한 실제 문제 위주의 실습을 통해 학습을 진행한다.    This course focuses on solving practical problems with basic knowledge in big data analysis. The course includes practical exercises to solve real world problems related to big data analysis
    • XAI604-음성인식 응용 및 실습 (Automatic Speech Recognition Application and Practice) 본 과목은 음성인식과 관련된 기본 지식을 활용하여 현실에서 해결 가능한 문제를 수행하는 데 목표를 둔다. 음성인식에 대한 실제 문제 위주의 실습을 통해 학습을 진행한다.     This course focuses on solving practical problems with basic knowledge in automatic speech recognition. The course includes practical exercises to solve real world problems related to automatic speech recognition
    • XAI603-자연어처리 응용 및 실습 (Natural Language Processing Application and Practice) 본 과목은 자연어처리와 관련된 기본 지식을 활용하여 현실에서 해결 가능한 문제를 수행하는 데 목표를 둔다. 자연어처리에 대한 실제 문제 위주의 실습을 통해 학습을 진행한다.     This course focuses on solving practical problems with basic knowledge in natural language processing. The course includes practical exercises to solve real world problems related to natural language processing.
    • XAI602-컴퓨터비전 응용 및 실습 (Computer Vision Application and Practice) 본 과목은 컴퓨터비전과 관련된 기본 지식을 활용하여 현실에서 해결 가능한 문제를 수행하는 데 목표를 둔다. 컴퓨터비전에 대한 실제 문제 위주의 실습을 통해 학습을 진행한다.    This course focuses on solving practical problems with basic knowledge in computer vision. The course includes practical exercises to solve real world problems related to computer vision.
    • XAI601-딥러닝 응용 및 실습 (Deep Learning Application and Practice) 본 과목은 딥러닝 및 머신러닝의 기본 지식을 활용하여 딥러닝을 통해 현실에서 해결 가능한 문제를 수행하는데 목표를 둔다. 딥러닝을 통한 실제 문제 위주의 실습을 통해 학습을 진행한다.     This course focuses on solving practical problems with fundamental knowledge in deep learning. The course includes practical exercises to solve real world problems related to deep learning. 
    • XAI517-창업 보육 정책/법규 (Incubator Policy and Regulation) 창업 보육이란 창업기업 및 예비창업자를 대상으로 실시하는 각종 지원 및 행위를 말하며 본 과목에서는 창업 보육 정책 및 법규에 대한 지식이 필요한 예비 기업가들이 법인 구성 및 등록 관련, 정책/법규 관련 정보를 습득할 수 있도록 도움을 준다.    Startup Incubator refers to various support and policies for startup companies and preliminary founders, and this course provides preliminary founders with information regarding corporate constitution, registration, and related policies and laws