연구 소개

• [최우수 저널 논문] - 석흥일 교수님 연구실의 논문, IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems에 게재 허가

  IF 상위 0.97% (Computer Science, Theory and Methods 분야 104개 저널 중 1위) 저널인 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems에 게재 허가되었습니다. Eunji Jun, Ahmad Wisnu Mulyadi, Jaehun Choi, Heung-Il Suk, "Uncertainty-Gated Stochastic Sequential Model for EHR Mortality Prediction" in the IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 

• [최우수 컨퍼런스 논문] - 석흥일 교수님 연구실의 새 연구, MICCAI2020에 발표 허가

  석흥일 교수님 연구실의 새 연구,  'Enriched Representation Learning in Resting-State fMRI for Early MCI Diagnosis'이 Biomedical & Medical Informatics 분야 세계 최고 권위의 국제학술대회인 MICCAI2020에 발표 허가되었습니다.    EJ Jeon*, ES Kang*, JY Lee, JI Lee, TE Kam, and HI Suk, "Enriched Representation Learning in Resting-State fMRI for Early MCI Diagnosis," MICCAI2020 (*: equally contributed)  

• [최우수 저널 논문] - 이성환 교수님 연구실의 논문, IEEE Trans. on Intelligent Transportation Systems에 게재 허가

  S.-S. Kim, I.-Y. Gwak, and S.-W. Lee, "Coarse-to-Fine Deep Learning of Continuous Pedestrian Orientation Based on Spatial Co-occurrence Feature" 가 IF 상위 1.5% (Civil Engineering 분야 132개 저널 중 2위) 저널인 IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems에 게재 허가 되었습니다.[논문 pdf]