연구 소개

• [최우수 저널 논문] - 석흥일 교수님 연구실의 논문, NeuroImage에 게재 허가

  석흥일 교수님의 새 연구, 'Deep Recurrent Model for Individualized Prediction of Alzheimer’s Disease Progression'이 'Radiology, Nuclear Medicine & Medical Imaging' 분야 저널 133개 중 IF 8위, Neuroimaging 분야 저널 14개 중 1위 저널인 NeuroImage에 게재 허가 되었습니다.  Wonsik Jung, Eunji Jun, Heung-Il Suk, "Deep Recurrent Model for Individualized Prediction of Alzheimer’s Disease Progression" in NeuroImage

• [최우수 저널 논문] - 석흥일 교수님 연구실의 논문, NeuroImage에 게재 허가

  석흥일 교수님의 새 연구, 'A Unified Framework for Personalized Regions Selection and Functional Relation Modeling for Early MCI Identification'이 'Radiology, Nuclear Medicine & Medical Imaging' 분야 저널 133개 중 IF 8위, Neuroimaging 분야 저널 14개 중 1위 저널인 NeuroImage에 게재 허가 되었습니다.   Jiyeon Lee, Wonjun Ko, Eunsong Kang, Heung-Il Suk, "Multi-Scale Neural Network for EEG Representation Learning in BCI" in NeuroImage

• [최우수 저널 논문] - 이성환 교수님의 논문, Science Advances에 게재 허가

  이성환 교수님 연구실의 새 연구, 'Leaf inspired homeostatic cellulose biosensors'이 IF 상위 5.63% (Multidisciplinary Sciences 분야 71개 저널 중 4위) 저널인 Science Advances에 게재 허가되었습니다.   J.-Y. Kim, Y. J. Yun, J. Chung, C.-Y. Kim, K.-R. Muller, S.-W. Lee, "Leaf inspired homeostatic cellulose biosensors," Science Advances, 2021 (Accepted).