본 과목은 딥러닝의 기초가 되는 신경망의 원리, 딥러닝의 학습 원리, 그리고 딥러닝을 위한 다양한 모델들을 학습하도록 한다. 이를 위하여 CNN, RNN, LSTM, Attention Mechanism, Sequence-to-Sequence 모델의 학습 원리와 이를 이용한 응용 시스템에 대하여 학습한다. 

This course covers the principles of neural networks and deep learning, and training neural networks. Studied topics include training principles and applications of CNN, RNN, LSTM, Attention Mechanisms, Sequence-to-Sequence models.