본 강의는 인공지능을 배우는 데 필수적인 기초 수학으로서의 선형대수학에 대해 학습한다. 구체적으로 행렬연산, 선형시스템 및 선형변환 등 선형대수의 필수 개념과, 머신러닝에 자주 등장하는 개념인 고유값분해 및 특이값 분해 등에 대한 지식을 습득한다. 

Linear algebra as a necessary basic mathematics for artificial intelligence will be covered. Pivotal concepts of linear algebra such as matrix calculations, linear system, or linear transformations, and frequently discussed topics in machine learning as eigendecomposition and singular value decomposition will be included.