본 강의는 기계학습 알고리즘의 학습에 있어 필수적인 최적화 알고리즘에 대해 학습한다. 구체적으로는 목적함수, 제약조건 등의 최적화에 관한 기초 개념 및 문제 설정, 그리고 볼록 함수 및 쌍대성 등에 대해 배운다. 

This course is designed to provide the student with optimization algorithms necessary for studying machine learning. Topics covered will include basic concepts and problem settings for the optimization regarding the objective function and constraints, convex functions, and duality.