본 강의는 인공지능에 있어 필수적인 기초 수학 중 하나인 확률 및 통계에 대해 학습한다. 구체적으로는 확률에 대한 기초 개념과 확률변수, 샘플 통계 분포, 파라메터 추정, 가설 검정, 회귀 분석 등에 대한 이론 및 예제를 다룬다. 

This course covers probability and statistics, as part of fundamental mathematics necessary for studying artificial intelligence. Basic concepts of probability, random variable, sample statistics, parameter estimation, statistical hypothesis testing, and regression analysis will be discussed