연구소개
[최우수 저널 논문] - 이성환 교수님 연구실의 새 연구, Pattern Recognition에 게재 허가
- Date2023/08/22 15:23
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이성환 교수님의 새 연구, "MHCanonNet: Multi-Hypothesis Canonical Lifting Network for Self-supervised 3D Human Pose Estimation in the wild Video"가 IF 상위 8.76% (Artificial Intelligence 분야 137개 저널 중 12위) 저널인 Pattern Recognition에 게재 허가되었습니다.
- H.-W. Kim, G.-H. Lee, W.-J. Nam, K.-M. Jin, T.-K. Kang, G.-J. Yang and S.-W. Lee, "MHCanonNet: Multi-Hypothesis Canonical Lifting Network for Self-supervised 3D Human Pose Estimation in the wild Video," Pattern Recognition, 2023 (Accepted).