연구 소개

• [최우수 저널 논문] - 석흥일 교수님 연구실의 새 연구, IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence에 발표 허가

  석흥일 교수님의 새 연구, "Deep Efficient Continuous Manifold Learning for Time Series Modeling”가 IF 상위 0.1%(COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 분야 145개 논문 중 2위, JCR-IF: 23.6) 저널인 IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence에 게재 허가되었습니다.     Seungwoo Jeong, Wonjun Ko, Ahmad Wisnu Mulyadi, and Heung-Il Suk, “Deep Efficient Continuous Manifold Learning for Time Series Modeling,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (Accepted).

• [최우수 저널 논문] - 석흥일 교수님 연구실의 새 연구, Journal of Cleaner Production에 발표 허가

  석흥일 교수님의 새 연구, "Spatiotemporal Graph Neural Networks for Predicting Mid-to-Long-Term PM2.5 Concentrations”이 'Environmental Sciences 분야 저널 274개 중 22위(8%) 저널인 Journal of Cleaner Production에 게재 허가 되었습니다. Do-Yeon Kim, Dae-Yong Jin, and Heung-Il Suk, "Spatiotemporal Graph Neural Networks for Predicting Mid-to-Long-Term PM2.5 Concentrations."  (Accepted)

• [최우수 저널 논문] - 석흥일 교수님 연구실의 새 연구, IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems에 발표 허가

  석흥일 교수님의 새 연구, "Site-Invariant Meta-Modulation Learning for Multi-Site Autism Spectrum Disorders Diagnosis”이 'Computer Science, Theory & Methods 분야 저널 111개 중 6위(5.4%), Computer Science, Artificial Intelligence 분야 저널 145개 중 14위(9.6%) 저널인 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems에 게재 허가 되었습니다. Jaein Lee, Eunsong Kang, Da-Woon Heo and Heung-Il Suk, "Site-Invariant Meta-Modulation Learning for Multi-Site Autism Spectrum Disorders Diagnosis."  (Accepted)